特長

特長1　新カリキュラム/新範囲に対応した総まとめ演習コース

(1) DS検定総まとめ演習コース

回数：9 [(1)DS検定演習コースのみ]

こんな方にオススメ！

• ・ DS検定のみを短期間で合格したい方
• ・ 2026年ver.6以降の新カリキュラムに不安があり、新範囲「価値創造」「基盤スキル」「融合」までしっかり確認したい方
• ・ 公式テキストを読んだが、重要ポイントを腹落ちできていない方
• ・ 問題演習でなれてから知識を習得/定着させたい方
• ・ 本番前に模擬試験/確認テストの実戦問題演習で実力確認をしたい方
• ・ データサイエンスDS/エンジニアリング/ビジネス未経験の見習い(アシスタント)として実務で必要となるDSリテラシーを習得したい方

(2) DS検定スタンダードコース

回数：18 [(1)＋DS基礎]

こんな方にオススメ！

• ・ 実務で必須のリアルデータ分析スキル※ を簡単なExcel統計処理(可視化/ピボットテーブル/関数/分析ツール)と平易な図解で着実に学びながら、DS検定合格対策したい方

※ DS力/確率統計基礎から推定検定までの統計処理/構造[理論/モデル]/知識/技術
下添「総まとめ演習カリキュラム/配信スケジュール　第1〜3章」参

(3) DS検定パーフェクトコース

回数：28 [(2)＋統計検定3級総まとめ演習]

こんな方にオススメ！

• ・ リアルデータ分析スキル(統計処理/数理/構造[理論/モデル]/知識/技術)については入門(3級)レベルまで着実に強化してから、DS検定合格対策を行いたい方

(4) DS検定プレミアムコース

回数：35 [(3)＋統計検定2級総まとめ演習]

こんな方にオススメ！

• リアルデータ分析スキルについてはリテラシー(2級)レベルまで着実に強化してから、DS検定合格対策を行いたい方

主な対象者

• ・統計検定2級を入試要件（必須・推奨）や筆記試験の免除・加点対象として公式に活用している大学院(データサイエンス系、経済学系、および医療・生物統計学系などの研究科)受験生
• ・統計検定専門統計調査士/証券アナリスト/公認会計士(経営学/統計学)/国家公務員(統計学/計量経済学)/看護師/保健師/理学療法士/診療情報管理士/QC検定(3級/2級)/心理学検定試験受験生、同試験対策専門学校教員、同試験管轄/監督の官公庁/地方公共団体職員
• ・高校情報�T/数学(�TA/�UB)受験生、同試験担当の高専/高校教員/塾講師/教育委員会/官公庁/地方公共団体職員
• ・大学統計教員と協働する方
• ・データに基づく政策立案(EBPM)担当公務員
• ・金融/保険/年金/共済のリスク管理/数理/主計/データ分析/AX部門
• ・監査法人/FAS（Financial Advisory Services）などのデューデリジェンス/バリュエーション/システム監査（IT監査）/デジタル監査担当
• ・企業のデータドリブン型企画/マーケティング担当、DX推進担当/ITコンサルタント
• ・製造業の品質管理/生産管理担当
• ・製薬/医療機器企業/CRO(Contract Research Organization)/SMO（Site Management Organization：治験施設支援機関）/SRO(Scientific Research Organization：学術/科学研究機関）のメディカルアフェアーズ/安全性/医薬経済評価部門、ライフサイエンス/医療情報/バイオテック企業、医療機関
• ・上記を管轄/監督する官公庁/地方公共団体

(5) 統計DSオールインワン講座

回数：51 [(4)＋統計検定1級数理/応用[医薬生物]総まとめ演習]

こんな方にオススメ！

• ・ リアルデータ分析スキルを強化しながらDS検定合格対策(「(4) DS検定プレミアムコース」)を行い、得たスキルでオーバービューしながら統計検定1級合格対策を行いたい方
• ・ DSリテラシーレベルスキルでオーバービューしながら統計エキスパートスキルを”共通言語”論述力まで強化したい方

主な対象者

• ・ QC検定1級/統計検定1級/DSエキスパート/E資格/米国アクチュアリー(SOA)/FRM(Financial Risk Manager Certification)試験の受験生、計量経済学/計量ファイナンス/データサイエンス院生、統計検定1級合格を入試科目「統計学」において満点（200点）など高評価される大学院試受験生
• ・ アクチュアリー正会員/保険アンダーライターで統計解析スキルが必要な方
• ・ 統計エキスパート人材育成コンソーシアム・大学統計教員育成研修申込み予定の方
• ・ 製薬/医療機器/ライフサイエンス/医療情報/バイオテック企業、SRO/CRO/SMO、医療機関のリアルワールドデータサイエンティスト/エンジニア/医薬経済評価エキスパート
• ・ 上記を管轄/監督する官公庁/地方公共団体の数理/計量部門

特長2　問題演習形式でインプットとアウトプットを同時に実施

出題範囲が広いDS検定は、用語を眺めるだけでは知識が定着しにくいため、本講義では、DS力(確率統計数理基礎と推定検定/機械学習)の構造的理解を中心に重要論点(新範囲含む)を問題演習形式で確認できるように構成しています。 問題を解きながら、

• ・どの用語を覚えるべきか
• ・どの選択肢がなぜ正しいのか
• ・どのようなひっかけに注意すべきか

を整理し、効率よく学習できます！

特長3　新範囲で問われるデータ活用を価値につなげる実践論点もカバー

新範囲では、従来の知識に加えて、データ活用を価値につなげる視点が重要になります。
本教材では、新範囲における以下のようなテーマなども確認できるようにしています。

• ・生成AIサービスの業務活用
• ・データ解釈・可視化
• ・KGI・KPIの役割と違い
• ・ビジネスモデルの理解
• ・AI活用における倫理的課題
• ・プロジェクトマネジメント

新範囲に不安がある方でも、試験直前に重要ポイントを確認しやすい内容です。

特長4　模擬試験/確認テストの実戦演習で本番前に実力確認ができる

本教材には、本番前の総仕上げとして使える模擬試験を収録しています。
問題演習で知識を確認したあと、模擬試験/確認テストを解くことで、分野ごとの理解度や弱点を確認できます。
模擬試験後/確認テスト後は、間違えた分野を要点整理や解説に戻って復習/暗記することで、試験直前の確認を効率よく進められます。

特長5　短期学習・直前対策に使いやすいオールインワン構成

DS検定は、統計、機械学習、AI、データベース、クラウド、セキュリティ、法律・倫理、ビジネス活用など、幅広い知識が問われます。
本教材では、試験対策に必要な内容(カリキュラムは下図に記載)を、

• ・要点整理
• ・問題演習
• ・解答解説
• ・模擬試験

としてまとめています。
公式テキストや講座で一通り学習した方の総復習にも、これから短期間で対策したい方の確認教材にも使いやすい内容です。

特長6　経験豊富な講師陣

DS検定/ITパスポート/G検定/統計検定/証券アナリスト試験対策から官公庁・統計データサイエンス/計量経済分析研修までの可視化教育・著作で、圧倒的に経験豊富な講師がDS検定合格最強ストラテジー(ver.6新カリキュラム/新範囲下での本試験出題研究含む)を簡単な数値例・図解スライド/初中上級クイズに落とし込んで模擬試験問題/確認テストの実戦演習で仕上げて腹落ちさせます。
統計DS初学者にも分かりやすく、「何からはじめてどの順序で学習するかの取扱説明(トリセツ)」「何を学ぶかの見える化説明(ミエセツ)」を重視した講義で、統計DS上位資格合格にもつながる基礎を丁寧に解説します。DSリテラシー総まとめとしてご受講ご検討ください。

※参考：山澤著『回帰分析から学ぶ計量経済学』オーム社
山澤著『実戦 計量経済学入門』日本評論社

［総まとめ演習］学習時間の目安

• 高校生/大学生：
  ＜文系＞ 30 - 60時間程度　＜理系＞ 40 - 80時間程度
• ビジネスパーソン：
  ＜文系＞ 30 - 70時間程度　＜理系＞ 25 - 60時間程度

DS検定総まとめ演習 カリキュラム/配信スケジュール：全9回＋確認テスト

カリキュラム/配信スケジュールをみる（pdf）

講師紹介

山澤 成康 講師

東京リーガルマインド データサイエンティスト検定/統計検定/証券アナリスト講座講師
Python研修講師
跡見学園女子大学副学長/教授(計量経済学、経済予測、経済統計、マクロ経済学)
統計委員会臨時委員、埼玉県景気動向指数懇話会座長、景気循環学会常務理事
京都大学経済学部卒業。
埼玉大学大学院人文社会科学研究科博士後期課程修了、博士(経済学)。
保有資格は、G検定、データサイエンティスト検定 リテラシーレベル、FP技能検定3級、ITパスポート試験。
日本経済新聞社/日本経済研究センター(担当：経済予測やマクロ経済モデル構築)、総務省統計委員会担当室長兼内閣府経済社会総合研究所上席研究官(出向)などを経て、現在にいたる。「月次GDP作成装置」で特許公開。弊社・大学/官公庁向け統計検定3級/2級/準1級/データサイエンス基礎/発展試験対策やICT/DX基礎/情報�T;リスキリング講座講師。

日本経済研究センター研究員として、「経済統計入門」、「やさしい推計」、「経済分析入門」などの研修を担当。財務省「財務省職員のための経済・データ分析」、経済産業省「データサイエンス研修中級コース」、総務省統計研究研修所で「経済分析基礎理論」、「経済・金融統計の見方」、「初めて学ぶ統計」、「政策立案と統計」などの官公庁研修も担当。「経済統計」、「経済予測論」、「経済学入門」、「アジアの経済」、「データで読み解く日本経済」、「データサイエンス基礎」などの大学講師。放送大学(対面)、早稲田大学エクステンションセンターでは「ディズニーランドの経済学」を担当。企業向けには「プライマリー経済学入門(全10巻)」、「プライマリー経営学入門(全10巻)」、「プライマリー金融論入門(全10巻)」、「プライマリーミクロ経済学入門(全10巻)」を担当。文系学生向けに証アナ2次の最難関「ラグランジュ法/重回帰分析[ダービン＝ワトソン検定]/行列の微分/最尤法/時系列分析[GARCH/共和分検定]/主成分分析/線形代数と機械学習数理基礎/行動ファイナンス/ミクロ経済学応用」までを試験当日に活用できるように演習中心に本質/コツをわかりやすく教えます！(『回帰分析から学ぶ計量経済学』(オーム社)参照)

小船 幹生 講師

※1次 データサイエンス基礎/数量分析と確率統計［計量分析入門］ 担当
2次 時系列分析・総まとめ演習［計量分析中上級］ 担当
弊社社員講師 応用情報技術者/統計検定データサイエンス/Python/ファイナンス研修
近畿大学・非常勤講師
京都大学理学部、大学院 理学研究科 高エネルギー物理学専攻 修士課程、欧州原子核研究機構CERN研修留学、同博士課程に進学。数理･データ･AIエンジニアリング･量子コンピュータ研究に従事。確率過程・伊藤積分・金利モデルにも精通。現在は、東京リーガルマインドにて、社員講師・制作の他に、総務省・会計検査院など中央官庁や諸大学に向けて応用情報技術者/統計検定2級/データサイエンス基礎試験対策研修講師、大学受験予備校で数学Ⅰ〜Ⅲ・情報/プログラミング（Python/R/JavaScript）/データベース講師。基本情報処理技術者資格保有。

山岸 健 講師

※1次 データサイエンス基礎/数量分析と確率統計［計量分析入門］ 担当
2次 時系列分析［計量分析上級］ 担当
弊社社員講師 統計検定3級/2級/データサイエンス基礎研修
青山学院大学 数理サイエンス学科 助手
FP 2級/証券アナリスト1次試験合格。青山学院大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 博士後期課程。信用リスクモデリング・ポートフォリオ最適化・機械学習・ネットワーク分析研究に従事。Black=LittermanモデルやPythonエンジニアリングにも精通。現在は、東京リーガルマインドで社員講師・制作の他に、諸大学向け統計検定3級/2級/データサイエンス基礎試験対策講師。「習う前にオーバービュー解説（過去問計算処理演習）でなれろ」「オーバービュー解説でなれてから基礎理論/モデルを学べ」）で計算力/集中力/展開力を鍛えて最上級問題までのスピーディー（機動的）かつ高精度な解法を伝授します

徳備 隆太 講師

東京リーガルマインド 統計検定1級講座講師
アンダーソン・毛利・友常法律事務所・弁護士(担当産業分野：医薬・ライフサイエンス・バイオなど)
東京大学薬学部卒業(薬学士)。2021年統計検定1級統計数理/統計応用[医薬生物学]合格、統計数理では極めて優秀な成績を納めた受験者に与えられる最優秀成績賞＜S評価＞受賞。

2018年弁護士登録（第二東京弁護士会）、2018年12月よりアンダーソン・毛利・友常法律事務所のアソシエイト弁護士として主に景品表示法・ヘルスケア・薬事・科学に関連した事件、薬機法・特許等の知的財産権に関する事件を取り扱っており、そのような事件・アドバイスの中で、統計学を利用した主張・反論を組み立てたりと、理系(薬学士)バックグラウンドとの「1.2足のわらじ」の強みを活かしています。ペーパー試験は得意なので、大学4年間の家庭教師と塾講師経験を活かして、自分が持っている試験に受かるコツをお伝えできればと思います。数学はパズルを解くような楽しさがあり大好きで、大学入学時には数学者になれたらいいな、とぼんやり希望を抱いていて、大学入学後も厳密に理論を組み立て、議論することで少しずつ数学の世界が広がっていくという面白さを感じていました。「依頼者から相談を受ける中で統計が問題となることが多く、話の理解やディスカッションがスムーズになり、より良いアドバイスができる」など「統計学基礎技術を持つ医薬経済学の専門家として1.5足のわらじを履いて、統計学の専門家ではないけど、専門技術を持った上で別のこともかなり分かっている人材は貴重な存在」という思いもあって、統計検定1級を受験しました。まさに今、弁護士として働いている中でもそのことを強く感じています。

お申込時の注意点

「証券アナリストスマート合格講座」詳細は下記「資格サイト」からご確認ください。

• 資格サイト