各講座の特徴・カリキュラム

科目一覧表（28秋_証アナ統計統合図）

記号の意味 ◎：主科目 〇：セット科目 ×：セットに含まれない科目

各講座の詳細

◆1次

(1)スタンダード講座[全科目]

• <1a>CBT対応模試(e-ラーニング・確認テスト)を金融数学初中上級レベル別で行います。
• <1b>過去問演習先行の
  『道具としてのファイナンス』＋『数学再入門』＋「Excel-DS基礎」
  で全科目横断の計算処理技術と周辺知識を習得
• <1c>1入門/2基本/3実戦の順に、受験までに最新過去問を最低3回こなして解答精度と計算スピードをアップ
• <1d>ファイナンス/データサイエンス/PMの第一人者＆合格対策のプロ、総勢10人の講師陣による徹底した実践演習！
• <1e>「独学困難/本試験直前パニック」の計量分析分野の新傾向(通信テキスト未出題項目)
  対策としてレベルアップ答練講義で総仕上げ！
  科目Ⅰ・デリバティブ　全2回
  2項モデル：株価/割引債/金利
  ブラック=ショールズ・Greeks
  デルタ/ガンマ/ローなどの偏微分計算
  科目Ⅲ・確率統計　全2回
  重回帰モデル(最小2乗推定)と分散分析表
  推定・検定(カイ2乗/t/F)など

(2)スタンダード講座[単科・科目Ⅰ]

• <2a>CBT対応/科目Ⅰ模試(e-ラーニング・確認テスト)を金融数学初中上級レベル別で行います。
• <2b>過去問演習先行の『道具としてのファイナンス』＋『数学再入門』
  で科目Ⅰの計算処理技術と周辺知識を習得
• <2c>1入門/2基本/3実戦の順に、受験までに最新過去問を最低3回こなして解答精度と計算スピードをアップ
• <2d>ファイナンスの第一人者＆合格対策のプロ2名の講師陣による徹底した実践演習！
• <2e>「独学困難/本試験直前パニック」の計量分析分野の新傾向(通信テキスト未出題項目)
  対策としてデリバティブ・レベルアップ答練講義(全2回/内容<1e>参照)で総仕上げ！

(3)スタンダード[全科目]プラス[＋統計検定®3級＋Excel-DS基礎]講座
3級で【計量分析】数学力底上げ

• <3a>「(1)全科目＋統計検定®3級※＋Excel-DS基礎」
  ※3級カリキュラム：表計算/問題演習中心
  グラフ可視化/ヒストグラム・正規分布/2項分布/バラツキ/箱ヒゲ図
  推測統計(母分散既知：母平均・母比率の点推定/区間推定/仮説検定)
  確率・期待値・分散計算/共分散・相関・回帰
• <3b>以下の方に最適です。
  ・2次でも頻出の1次科目Ⅲ確率統計出題テーマ※をムラなく、「高校数学ⅠA/ⅡBの確率・統計的な推測と微分公式」(統計検定®3級知識) を問題演習中心に基礎から上級まで徹底トレーニングされたい方
  ・計量分析(論述解答要!)が合否の大勢を決する2次試験で短期合格を目指す方
  ※要参照！協会確率統計シラバス
  日本証券アナリスト協会HP/
  トップ>CMA資格>CMA第1次レベル講座>講座を知る・申込む
  日本証券アナリスト協会 講座を知る・申込むページ（外部サイト）
  『【2026年度】CMA資格の取得に求められる主要学習事項と学習ポイント』(PDF)のp.39〜44
  ⑤数量分析と確率・統計の「1次」の列

◆1次2次融合[1次全科目+2次計量入門なし]
1次応用/展開力底上げ、1次スキマ時間で2次準備

(4)パーフェクト講座

• <4a>「(1)全科目＋2次総まとめ[計量分析入門なし]」
• <4b>計量分析上級者2次短期合格最適ストラテジー
  ・投資銀行業以外の方
  　― 1次科目ⅡCFin学習最適タクティクス
  　　１次科目Ⅰ『道具としてのファイナンス』
  　　→2次CFin過去問演習
  　　→１次科目Ⅱ第5問CFin過去問演習
  　― １次科目Ⅲ倫理学習は2次最新年次過去問解説読んだ後で
  ・1次春受験直後の5〜7月に2次計量分析問題演習開始
  ・2次学習は1次2次融合型で
  2次出題の1次コンテンツと2次コンテンツを行ったり来たり
  特に、2次出題シェア2割強の1次計量分析

(5)パーフェクトプラス[＋統計検定®2級＋Excel-DS基礎]講座
2級で1次【計量分析】数学力深堀り

• <5a>「(4)パーフェクト講座＋統計検定®2級スタンダード※＋Excel-DS基礎」
  ※3級カリキュラム(1次レベル)：上記<3a>参照
  2級カリキュラム(2次レベル)
  標本分布：t/カイ2乗/F分布
  母分散未知：母平均・母比率の区間推定/仮説検定
  最小2乗法詳
  重回帰：分散分析(変動・自由度分解)
  　　　　自由度調整済決定係数
  　　　　ダミー変数/重回帰係数
  時系列データ
  同時・条件付き確率/ベイズ
  尖度・歪度/線形変数変換
  確率変数の和と差の計算則
  適合度/独立性検定
• <5b>計量分析中級者2次短期合格最適ストラテジー
  1次春受験直後の5〜7月に統計検定®3級/2級問題演習で構造的/体系的理解を
  トレーニング、8月から2次計量分析を確率統計問題演習から開始

(6)証アナ統計DSオールインワン講座
統計・DSで【計量分析】を基礎から最上級まで体系的に深掘り

• <6a>「（5）パーフェクトプラス講座＋統計検定R1級スタンダード・1級医薬応用＋Excel-DS基礎＋DS検定」
  統計検定R3級・2級で確率統計の基礎〜応用を体系的に固め、さらに統計検定R1級・Excel-DS基礎・DS検定まで学習することで、証券アナリスト1次・2次【計量分析】に必要な統計・データ分析力を段階的に深掘りします。
• <6b>証券アナリスト×統計×データサイエンスを一体的に学習
  証券アナリスト1次・2次対策だけでなく、統計検定R3級→2級→1級、Excel-DS基礎・DS検定までを一つの講座で体系的に学習。
  　個別論点の暗記にとどまらず、確率・統計、データ分析を構造的・体系的に理解し、未知の問題にも対応できる計量分析力を養成します。
• ＜6c＞以下の方に最適です。
  　・1次・2次【計量分析】を得点源にしたい方
  　・確率統計を基礎から最上級レベルまで体系的に学びたい方
  　・証券アナリスト受験後も活用できる統計・データサイエンス力を身につけたい方
  　・統計検定RやDS系資格にもあわせて挑戦したい
  　・金融×統計×データサイエンスを横断的に学びたい方
　

1次講座の特長

難易度

※必ずしもチャートに該当せずともご受講いただけます。目安としてご参照ください。

1次 新傾向出題論点一覧表

講師紹介

石野 雄一 講師

株式会社オントラック 代表取締役
株式会社CAC　Holdings　社外監査役
上智大学理工学部卒業後、旧三菱銀行に入行。9年間勤務した後に退職。その後、米国インディアナ大学ケリースクール・オブ・ビジネス（MBA課程）修了。帰国後、日産自動車株式会社に入社。財務部にてキャッシュマネジメント、リスクマネジメント業務を担当。2007年より旧ブーズ・アレン・ハミルトン（現: Strategy&(PwCコンサルティング合同会社)）にて企業戦略立案実行支援等に携わる。2009年に同社を退職後、コンサルティング会社である株式会社オントラックを設立し、企業の投資判断基準、撤退ルールの策定支援、財務モデリングの構築、トレーニングを実施している。著書に『増補改訂版　道具としてのファイナンス』(日本実業出版社)、『実況！ビジネス力養成講義ファイナンス』（日本経済新聞出版）『超ざっくり分かるファイナンス』(光文社)等がある。

加藤 香織 講師

公認会計士
筑波大学大学院社会工学研究科・博士後期課程単位取得退学。あずさ監査法人にて大手金融機関監査を担当したのち、外資系戦略コンサルティング会社にて、グローバル企業のアジア戦略、マーケティング戦略、事業再生計画等を立案。その後事業会社サイドに転身し、設立1年目の大学発創薬ベンチャーから大手企業まで、CFO/経営企画担当としてハンズオン支援。その間、大手企業、メガ金融グループ等にて証券アナリスト受験対策研修、アクチュアリー試験対策研修、ファイナンス / 財務分野の受託研修の講師を長年務める。著書に「その利益，リスクに見合っていますか？――資本コストと投資家の期待」『企業会計2024年6月号』など。腹落ちしてもらえるような具体事例をあげてファイナンス理論や金融数学の本質を説明します。

田邊 るみ子 講師

公認会計士、経営管理修士（MBA)
一橋大学商学部、早稲田大学院経営管理研究科修了。あずさ監査法人にて監査及び社内外の教育研修企画実行、外資系損害保険会社で経理財務部長兼コントローラー、一部上場会社でIFRS導入・経営基盤強化等、各種プロジェクト・リーダー、財務部統括を経て、現在、上場会社2社及び非上場のクレジットエンジン・グループ（株）で監査役等を務める。様々な研修機関で研修講師も担当。

萩原 統宏 講師

明治大学商学部 専任教授
博士（経済学 大阪大学）
日本証券アナリスト協会認定アナリスト（検定会員）。京都大学工学部卒業。 大阪大学大学院経済学研究科単位取得満期退学。大阪大学大学院助手、 明治大学商学部専任講師、准教授を経て現職。約20年にわたり、大学外において、一般・法人向けに、投資・財務・金融経済理論、金融リテラシー、関連資格教育に従事。所属学会：日本ファイナンス学会、米国ファイナンス学会、日本経済学会、日本証券経済学会等

小船 幹生 講師

※1次 データサイエンス基礎/数量分析と確率統計［計量分析入門］ 担当
2次 時系列分析・総まとめ演習［計量分析中上級］ 担当
弊社社員講師 応用情報技術者/統計検定データサイエンス/Python/ファイナンス研修
近畿大学・非常勤講師
京都大学理学部、大学院 理学研究科 高エネルギー物理学専攻 修士課程、欧州原子核研究機構CERN研修留学、同博士課程に進学。数理･データ･AIエンジニアリング･量子コンピュータ研究に従事。確率過程・伊藤積分・金利モデルにも精通。現在は、東京リーガルマインドにて、社員講師・制作の他に、総務省・会計検査院など中央官庁や諸大学に向けて応用情報技術者/統計検定2級/データサイエンス基礎試験対策研修講師、大学受験予備校で数学Ⅰ〜Ⅲ・情報/プログラミング（Python/R/JavaScript）/データベース講師。基本情報処理技術者資格保有。

山岸 健 講師

※1次 データサイエンス基礎/数量分析と確率統計［計量分析入門］ 担当
2次 時系列分析［計量分析上級］ 担当
弊社社員講師 統計検定3級/2級/データサイエンス基礎研修
青山学院大学 数理サイエンス学科 助手
FP 2級/証券アナリスト1次試験合格。青山学院大学大学院 理工学研究科 理工学専攻 博士後期課程。信用リスクモデリング・ポートフォリオ最適化・機械学習・ネットワーク分析研究に従事。Black=LittermanモデルやPythonエンジニアリングにも精通。現在は、東京リーガルマインドで社員講師・制作の他に、諸大学向け統計検定3級/2級/データサイエンス基礎試験対策講師。「習う前にオーバービュー解説（過去問計算処理演習）でなれろ」「オーバービュー解説でなれてから基礎理論/モデルを学べ」）で計算力/集中力/展開力を鍛えて最上級問題までのスピーディー（機動的）かつ高精度な解法を伝授します

飯田 善 講師

弁護士 中小企業診断士 1級ファイナンシャル・プランニング技能士
飯田経営法律事務所代表弁護士
株式会社エクサウィザーズ 社外監査役
いちごホテルリート投資法人　監督役員
メディケア生命保険株式会社 社外監査役
青山学院大学大学院ビジネス法務専攻 非常勤講師
京都大学法学部卒業、ペンシルべニア大学法科大学院修士課程卒業（LL.M.）、一橋大学法科大学院修了。
株式会社住友銀行（現・三井住友銀行）金融商品開発部部長代理・市場営業統括部部長代理、株式会社ディー・エヌ・エー(DeNA)社外監査役を経て、現在に至る。
弊社・金融法務研修（旧政府系金融機関系数社）・証券アナリスト2次倫理試験対策講義や第一東京弁護士会による研修会など講義・研修・講演会での講師・テキスト執筆経験も豊富。

受講料（10％税込）

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申込形態【『数学再入門』『道具としてのファイナンス』テキスト本発送有り】につきましては、ときわ総合サービス社並びに日本実業出版社より許諾を得てLECにて印刷し発送いたしますが、当形態のテキストは、【白黒・B5サイズ】でのご提供となりますことをあらかじめご了承ください。

お申込時の注意点

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